정보처리학회 논문지 B
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
가중 퍼지 Pr/T 네트를 이용한 가중 퍼지 추론 |
| 영문제목(English Title) |
Weighted Fuzzy Reasoning Using Weighted Fuzzy Pr/T Nets |
| 저자(Author) |
조상엽
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 10-B NO. 07 PP. 0757 ~ 0768 (2003. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
본 논문에서는 가중 퍼지 Pr/T 네트에 기반을 둔 규칙기반시스템을 위한 가중 퍼지 추론알고리즘을 제안한다. 이때 퍼지 생성규칙의 확신도, 규칙에 나타나는 술어의 진리값과 술어의 중요도를 나타내는 가중값을 퍼지 숫자로 표현한다. 제안한 추론알고리즘은 퍼지 생성규칙에 있는 술어의 중요도에 따라 부여한 가중값을 이용하여 추론하기 때문에 ① 술어의 가중값 없이 퍼지 생성규칙의 확신도만을 기반으로 단순하게 min과 max 연산을 하거나[10], ② 술어의 가중값 없이 퍼지 생성규칙에 있는 퍼지 개념에 따라 믿음값 평가함수로 퍼지 생성규칙의 믿음값을 평가하는[12] 방법보다 더 유연하고 사람의 직관과 추론에 가깝다. |
영문내용
(English Abstract) |
This paper proposes a weighted fuzzy reasoning algorithm for rule-based systems based on weighted fuzzy Pr/T nets, where the certainty factors of the fuzzy production rules, the truth values of the predicates appearing in the rules and the weights representing the importance of the predicates are represented by the fuzzy numbers. The proposed algorithm is more flexible and much closer to human intuition and reasoning than other methods : ① calculate the certainty factors using by the simple min and max operations based on the only certainty factors of the fuzzy production rules without the weights of the predicates[10]; ② evaluate the belief of the fuzzy production rules using by the belief evaluation functions according to fuzzy concepts in the fuzzy rules without the weights of the predicates[12], because this algorithm uses the weights representing the importance of the predicates in the fuzzy production rules.
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| 키워드(Keyword) |
퍼지 생성규칙
Fuzzy Pdoduction Rules
가중 퍼지 추론알고리즘
Weighted Fuzzy Reasoning Algorithms
가중 퍼지 Pr/T 네트
Weighted Fuzzy Pr/T Nets
퍼지 숫자
Fuzzy Numbers
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